Steve Fink über StudyFinds
Dies ist ein neuer Durchbruch, aber erst der Anfang. Die Forscher haben die modifizierte KI und die Trainingsdaten veröffentlicht. Das bedeutet, dass sie schnell in alle prädiktiven KI-Modelle wie Palantirs Gotham integriert (und verbessert) werden. Andere gescheiterte Predictive-Policing-Software wird ein Comeback erleben. Marketingunternehmen wie Google und Amazon werden mit neuen prädiktiven Metriken große Erfolge feiern. ⁃ Patrick Wood, Redakteur.
Ein System künstlicher Intelligenz kann Ihren nächsten Schritt vorhersagen, bevor Sie ihn machen. Es geht nicht nur darum, ob Sie im Amazon-Warenkorb auf „Jetzt kaufen“ klicken, sondern vielmehr darum, wie Sie komplexe Entscheidungen treffen, neue Fähigkeiten erlernen oder Neuland betreten.
Forscher haben eine KI namens Centaur entwickelt, die menschliches Verhalten in nahezu jedem psychologischen Experiment präzise vorhersagt. Sie übertrifft sogar die spezialisierten Computermodelle, die Wissenschaftler seit Jahrzehnten verwenden. Centaur wurde mit Daten von über 60.000 Menschen trainiert, die über 10 Millionen Entscheidungen getroffen haben. Es erfasst die zugrunde liegenden Muster unseres Denkens, Lernens und Entscheidens.
„Der menschliche Verstand ist bemerkenswert allgemein“, schreiben die Forscher in ihrer Veröffentlichung in Nature. „Wir treffen nicht nur routinemäßig alltägliche Entscheidungen, wie die Wahl eines Frühstücksmüslis oder eines Outfits, sondern wir stellen uns auch komplexen Herausforderungen, wie etwa herauszufinden, wie man Krebs heilt oder den Weltraum erforscht.“
Eine KI, die menschliche Erkenntnis wirklich versteht, könnte Marketing, Bildung, psychische Gesundheitsbehandlung und Produktdesign revolutionieren. Aber sie wirft auch unangenehme Fragen über Privatsphäre und Manipulation auf – denn unsere digitalen Fußabdrücke verraten mehr über uns als je zuvor.
Wie Wissenschaftler eine digitale Gedankenleser-KI entwickelten
Das Forschungsteam hatte zunächst ein ehrgeiziges Ziel: die Entwicklung eines einzigen KI-Modells, das menschliches Verhalten in jedem psychologischen Experiment vorhersagen kann. Ihr Ansatz war überraschend unkompliziert, erforderte jedoch enormen Aufwand.
Die Wissenschaftler stellten einen Datensatz namens Psych-101 zusammen, der 160 Experimente zu Gedächtnistests, Lernspielen, Risikoszenarien und moralischen Dilemmata umfasste. Jedes Experiment wurde in einfache englische Beschreibungen übersetzt, die eine KI verstehen konnte.
Anstatt ein komplett neues Modell zu entwickeln, griffen die Forscher auf Metas Llama 3.1-Sprachmodell zurück (dasselbe Modell, auf dem auch ChatGPT basiert), und trainierten es gezielt auf menschliches Verhalten. Sie verwendeten dabei eine Technik, mit der nur ein winziger Teil des KI-Systems verändert wird, während der Großteil des Modells unverändert bleibt. Der gesamte Trainingsprozess dauerte auf einem High-End-Computerprozessor nur fünf Tage.
Centaur dominiert traditionelle kognitive Modelle
Im Test schlug Centaur die Konkurrenz deutlich. Im direkten Vergleich mit spezialisierten kognitiven Modellen, an denen Wissenschaftler jahrzehntelang gefeilt hatten, schnitt Centaur in nahezu jedem Experiment besser ab.
Der eigentliche Durchbruch gelang, als Centaur in völlig neuen Szenarien getestet wurde. Die KI konnte menschliches Verhalten erfolgreich vorhersagen, selbst wenn sich der Ablauf des Experiments änderte (z. B. eine Weltraum-Schatzsuche wurde zu einem Abenteuer auf einem fliegenden Teppich), die Struktur modifiziert wurde (etwa durch Einführung einer dritten Wahlmöglichkeit) oder ganz neue Bereiche eingeführt wurden (z. B. logisches Denken, das nicht Teil der Trainingsdaten war).
Centaur war zudem in der Lage, realistisches menschenähnliches Verhalten in Simulationen zu erzeugen. In einem Test mit Explorationsstrategien erreichte die KI ähnliche Leistungen wie reale menschliche Teilnehmer – und zeigte dieselbe Art von unsicherheitsgeleitetem Entscheidungsverhalten, das typisch für Menschen ist.
Neuronale Ausrichtung: Centaur ahmt die menschliche Gehirnaktivität nach
Eine besonders überraschende Entdeckung war, dass die internen Abläufe von Centaur besser mit der menschlichen Gehirnaktivität übereinstimmen – obwohl es nie explizit darauf trainiert wurde. Als Forscher die Aktivitätsmuster der KI mit Gehirnscans von Menschen verglichen, die dieselben Aufgaben durchführten, stellten sie stärkere Korrelationen fest als beim ursprünglichen, untrainierten Modell.
Das Erlernen menschlichen Entscheidungsverhaltens schien Centaur also dazu zu zwingen, interne Repräsentationen zu entwickeln, die der tatsächlichen Informationsverarbeitung im menschlichen Gehirn ähneln. Die KI hatte im Grunde Aspekte menschlicher Kognition durch Beobachtung unserer Entscheidungen rekonstruiert.
Das Forschungsteam demonstrierte außerdem, wie Centaur zur wissenschaftlichen Entdeckung beitragen kann. Die KI analysierte menschliche Verhaltensmuster und entdeckte dabei eine neue Entscheidungsstrategie, die bisherige psychologische Theorien übertraf.
„Wir haben ein Werkzeug entwickelt, mit dem wir menschliches Verhalten in jeder in natürlicher Sprache beschriebenen Situation vorhersagen können – wie in einem virtuellen Labor“, erklärte Hauptautor Marcel Binz.
Was kommt als Nächstes für KI im Bereich menschliches Verhalten?
Diese Forschung ist zwar ein gewaltiger Schritt, aber sie stellt erst den Anfang dar. Die aktuelle Version konzentriert sich primär auf Lernen und Entscheidungsfindung, während andere Bereiche – wie Sozialpsychologie oder interkulturelle Unterschiede – bislang kaum abgedeckt sind. Zudem basiert der Datensatz vor allem auf westlichen, gebildeten Bevölkerungsgruppen – ein häufiges Problem in der psychologischen Forschung.
Das Team plant daher, seinen Datensatz um vielfältigere Bevölkerungsgruppen und kognitive Bereiche zu erweitern. Ziel ist ein umfassendes Modell, das als einheitliche Theorie menschlicher Kognition dienen könnte. Sowohl der Datensatz als auch das Modell wurden öffentlich zugänglich gemacht, damit andere Forscher daran anknüpfen können.
„Wir verbinden KI-Forschung mit psychologischer Theorie – und mit einem klaren ethischen Bekenntnis“, betont Binz. „In einem öffentlichen Forschungsumfeld haben wir die Freiheit, grundlegende kognitive Fragen zu verfolgen, die in der Industrie oft nicht im Fokus stehen.“
Zum ersten Mal haben wir ein künstliches System, das menschliches Verhalten im gesamten Spektrum der psychologischen Forschung mit beispielloser Genauigkeit vorhersagen kann. Ob diese Entwicklung Begeisterung oder Besorgnis auslöst, hängt wohl davon ab, wie gut wir künftig den verantwortungsvollen Einsatz dieser Werkzeuge gewährleisten können.
Neue „Gedankenlesen“-KI sagt voraus, was Menschen als Nächstes tun