Da KI-Software zunehmend im Rampenlicht der Unternehmen steht, geben Unternehmen und Investoren so viel Geld aus wie nie zuvor. KI soll Arbeitsproduktivität erhöhen, was aber laut einer MIT-Studie nicht passiert.
In der ersten Hälfte des Jahres 2025 sammelten KI-Startups über 44 Milliarden US-Dollar ein, mehr als im gesamten Jahr 2024. Bis zum Ende dieses Jahres werden die Gesamtinvestitionen in KI laut einer Analyse von Goldman Sachs auf fast 200 Milliarden Dollar steigen. Zumindest in den USA haben Investoren im Wesentlichen alles auf die Idee gesetzt, dass KI bald zu einem Anstieg der Arbeitsproduktivität führen wird – also der Menge an Gütern und Dienstleistungen, die Arbeitnehmer in einer bestimmten Zeit produzieren können –, wie es ihn in der Geschichte der Menschheit noch nie gegeben hat.
Trotz des Hypes und der vollmundigen Versprechungen ist dies jedoch nicht der Fall. Ein neuer Bericht von Forschern des MIT, über den zuerst Fortune berichtete, kam zu dem Ergebnis, dass bisher unglaubliche 95 Prozent der Versuche, generative KI in Unternehmen zu integrieren, scheitern.
Laut dem Bericht mit dem Titel „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” fanden die MIT-Forscher heraus, dass nur etwa 5 Prozent der Unternehmen eine „rasante Umsatzsteigerung” erzielen, während die überwiegende Mehrheit scheitert.
Wenn man über den Hype um KI-Marketing hinausblickt, ist es nicht schwer zu verstehen, warum das so ist. Frühere Untersuchungen zu dieser Art von KI, die als eine Art autonomer Assistent für Angestellte vermarktet wird, haben ergeben, dass die Technologie weit hinter den Erwartungen zurückbleibt.
Bis Juli haben die besten KI-Produkte nur 30 Prozent der ihnen zugewiesenen realen Büroaufgaben erfolgreich erledigt, wobei die meisten deutlich schlechter abschnitten.
Angesichts der Tatsache, dass KI zuvor erwartet wurde, bis 2030 über 6 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beizutragen, müssten die Produktivitätssteigerungen von nun an fast exponentiell sein, um die Erwartungen zu erfüllen.
Ohne einen bedeutenden Durchbruch in naher Zukunft scheint es immer mehr eine Frage des „Wann” statt des „Ob” zu sein, wann die KI-Blase platzen wird – mit potenziell katastrophalen Folgen für die gesamte Wirtschaft.